e9d54fbc-9272-467f-8801-d4751d69625a dut utf8 dataset dataset team Data, Informatie, GIS en Innovatie Provincie Overijssel beheerder

Postbus 10078 Zwolle Overijssel 8000 GB NL kennishub@overijssel.nl

https://www.overijssel.nl owner 2025-12-10 ISO 19115 Nederlands metadata profiel op ISO 19115 voor geografie 2.0.0 geometryOnly composite https://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/https://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/28992 EPSG B4.zonnedaken_polygon (B4/B42) 2021-05-03 creation 2021-05-10 publication 2021-05-04 revision 4 mei 2021 65b6d2df-0657-48f1-8263-3ed6b44949b6 mapDigital Dit polygoonbestand bevat informatie over de geschiktheid van de daken om zonnepanelen te installeren. De kaart toont alle dakvlakken die geschikt en niet geschikt zijn om zonnepanelen te installeren en ook de geschiktheid voor een dak om in aanmerking te komen voor SDE++ subsidie. Bij de geschiktheidsbepaling voor een dak voor zonnepanelen is geen informatie bekend over de dakconstructie. De panden zijn gebaseerd op de Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG). Basisdata completed team Data, Informatie, GIS en Innovatie Provincie Overijssel beheerder

Postbus 10078 Zwolle Overijssel 8000 GB NL kennishub@overijssel.nl

https://www.overijssel.nl owner asNeeded https://metadata.geodataoverijssel.nl/attachment/237055/zonnedaken_polygon.jpg zonne-energie duurzame energie energiebeleid 2019-01-10 publication Geen gebruiksbeperkingenGeoportaal externDownloadable data otherRestrictions https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.nl Geen beperkingen vector 10000 dut utf8 economy utilitiesCommunication 5.791 7.09 52.115 52.853 false B4.zonnedaken_polygon SDE Feature Class team Data, Informatie, GIS en Innovatie Provincie Overijssel beheerder

Postbus 10078 Zwolle Overijssel 8000 GB NL kennishub@overijssel.nl

https://www.overijssel.nl distributor https://www.geoportaaloverijssel.nl/metadata/dataset/e9d54fbc-9272-467f-8801-d4751d69625aUKST dataset Door de luchtfoto te combineren met het BAG weten we waar de daken binnen de gemeente liggen. Een algoritme herkent door middel van verschillende Artificial Intelligence (AI) technieken of een dak wel of geen zonnepanelen heeft. Om de potentiële opwek van zonne-energie te bepalen wordt met het Algemeen Hoogtebestand Nederland (AHN) en een simulatie van de zon een schaduwanalyse gemaakt. datasetINHOUD ATTRIBUTENTABEL: OBJECTID: Uniek identificatienummer binnen dit bestand. BAG_PAND_ID: ID zoals bekend in het BAG register. BOUWJAAR: Bouwjaar. STRAAT: Straat. HUISNUMMER: Huisnummer. HUISLETTER: Huisletter. POSTCODE: Postcode. BUURT: Buurt. WIJK: Wijk. GEMEENTE: Gemeente. PROVINCIE: Provincie. OPPERVLAKTE: Dak oppervlakte. GESCHIKTHEID_ZONNEPANELEN: Geschiktheid zonnepannelen. POTENTIE_JAARLIJKSE_OPWEK_KWH: Hoeveel kWh het dak jaarlijks op zou kunnen wekken. POTENTIE_AANTAL_PANELEN: Aantal te plaatsen zonnepanelen binnen het geschikte oppervlakte. GESCHIKT_OPPERVLAKTE: Het geschikte oppervlakte om zonnepanelen te plaatsen, berekend als 60% van het zonnige oppervlakte. ZONNEPANELEN_AANWEZIG_2020: Aanwezigheid zonnepanelen. SDE_STATUS: Geschiktheid voor een dak om in aanmerking te komen voor SDE++ subsidie. BESCHERMD_STADSGEZICHT: Beschermd stads - of dorpsgezicht. RIJKSMONUMENT: Dak rijksmonument. SHAPE: Geometrie van het object.